Name des Autors: DR. MOHAMMED MAZHAR UL HAQUE

Ich bin Dr. Mohammed Mazhar ul Haque. Ich habe meinen Ph.D. in Mathematik und arbeitet als Assistenzprofessor für Mathematik. Mit 12 Jahren Erfahrung im Unterrichten. Umfangreiches Wissen in reiner Mathematik, insbesondere in Algebra. Mit der immensen Fähigkeit, Probleme zu entwerfen und zu lösen. Kann Kandidaten motivieren, ihre Leistung zu verbessern. Ich liebe es, zu Lambdageeks beizutragen, um Mathematik sowohl für Anfänger als auch für Experten einfach, interessant und selbsterklärend zu machen. Verbinden wir uns über LinkedIn – https://www.linkedin.com/in/dr-mohammed-mazhar-ul-haque-58747899/

Kann die Normalverteilung verzerrt sein: Detaillierte Fakten, Beispiele und häufig gestellte Fragen

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Einleitung Die Normalverteilung, auch Gaußsche Verteilung oder Glockenkurve genannt, ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die symmetrisch und glockenförmig ist. Es wird häufig in der Statistik und in verschiedenen Bereichen zur Modellierung von Zufallsvariablen verwendet. Es gibt jedoch ein weit verbreitetes Missverständnis, dass die Normalverteilung nicht schief sein kann. In Wirklichkeit kann die Normalverteilung tatsächlich …

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Negativ schiefe Verteilung: 9 Fakten, die Sie kennen sollten

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Einführung in schiefe Verteilungen Schiefe Verteilungen kommen in der Statistik und Datenanalyse häufig vor. Sie liefern wertvolle Einblicke in die Form und Eigenschaften eines Datensatzes. In diesem Abschnitt untersuchen wir die Definition von schiefen Verteilungen und wie die Schiefe als Maß für die Asymmetrie in der Verteilung verwendet wird. Definition der schiefen Verteilung …

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Hermite-Polynom: 9 vollständige schnelle Fakten

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Einführung in Hermite-Polynome Hermite-Polynome sind eine Reihe orthogonaler Polynome, die in verschiedenen Bereichen der Mathematik und Physik von erheblicher Bedeutung und Anwendung sind. Diese Polynome sind nach Charles Hermite benannt, einem französischen Mathematiker, der sie im 19. Jahrhundert einführte. Hermite-Polynome sind eng mit Hermite-Funktionen verwandt, die Eigenfunktionen der … sind.

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13 Fakten zur Chebyshev-Ungleichung und zum zentralen Grenzwertsatz

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In der Wahrscheinlichkeitstheorie befassen sich die Ungleichung von Tschebyscheff und der zentrale Grenzwertsatz mit den Situationen, in denen wir die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Summe einer großen Anzahl von Zufallsvariablen unter annähernd normalen Bedingungen ermitteln möchten. Bevor wir uns die Grenzwertsätze ansehen, sehen wir uns einige der Ungleichungen an, die bereitgestellt werden die Grenzen für die Wahrscheinlichkeiten, wenn die …

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Probleme über die Wahrscheinlichkeit und ihre Axiome

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Einführung in die Wahrscheinlichkeit und ihre Axiome Die Wahrscheinlichkeit ist ein grundlegendes Konzept der Mathematik, das es uns ermöglicht, Unsicherheiten zu quantifizieren und Vorhersagen über die Wahrscheinlichkeit des Eintretens von Ereignissen zu treffen. Es spielt eine entscheidende Rolle in verschiedenen Bereichen, darunter Statistik, Wirtschaft, Physik und Informatik. In diesem Abschnitt werden wir die Definition der Wahrscheinlichkeit und ihre … untersuchen.

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Bedingte Erwartung: 7 Fakten, die Sie kennen sollten

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Die bedingte Erwartung ist ein Konzept der Wahrscheinlichkeitstheorie, das in verschiedenen Bereichen, darunter Statistik, Wirtschaft und Finanzen, eine entscheidende Rolle spielt. Es ist eine Möglichkeit, den erwarteten Wert einer Zufallsvariablen anhand bestimmter Informationen oder Bedingungen vorherzusagen. Die Eigenschaften der bedingten Erwartung sind wichtig für das Verständnis und die Analyse probabilistischer Modelle. Zu diesen Eigenschaften gehören …

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Momenterzeugende Funktionen: 13 wichtige Fakten

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Die momenterzeugende Funktion ist ein leistungsstarkes Werkzeug in der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, mit dem wir die Eigenschaften von Zufallsvariablen untersuchen können. Es bietet eine Möglichkeit, Momente einer Zufallsvariablen zu erzeugen, indem die Ableitungen der Funktion gebildet werden. Die momenterzeugende Funktion ist als Erwartungswert von e^(tX) definiert, wobei X …

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Kovarianz, Summenvarianz: 7 wichtige Fakten

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KOVARIANZ, VARIANZ VON SUMMEN UND KORRELATIONEN VON ZUFALLSVARIABLEN Die statistischen Parameter von Zufallsvariablen unterschiedlicher Natur sind mithilfe der Definition des Erwartungswerts einer Zufallsvariablen leicht zu erhalten und zu verstehen. Im Folgenden finden wir einige Parameter mithilfe des mathematischen Erwartungswerts einer Zufallsvariablen. Momente der Zahl …

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Bedingte Varianz & Vorhersagen: 7 wichtige Fakten

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In diesem Artikel werden die bedingte Varianz und Vorhersagen unter Verwendung der bedingten Erwartung für die verschiedenen Arten von Zufallsvariablen mit einigen Beispielen besprochen. Bedingte Varianz Die bedingte Varianz der Zufallsvariablen X bei Y wird ähnlich wie die bedingte Erwartung der Zufallsvariablen X bei Y als (X|Y)=E[(XE[X|Y])2|Y] definiert, hier ist die Varianz die …

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