Dies ist die vertikale LambdaGeeks-Mathematik, die alle Beiträge zur Mathematik enthält.
Die Normalverteilung ist mit einer Schiefe von null verzerrt, daher lautet die Antwort auf die häufigste Verwirrung, ob die Normalverteilung verzerrt sein kann, dass die Normalverteilung keine schiefe Verteilung ist, da die Kurve der Normalverteilung symmetrisch ohne Schwanz ist, dessen Schiefe null ist. Die Normalverteilungskurve ist glockenförmig mit Symmetrie auf der Kurve. Seit …
Das Hermite-Polynom kommt in Anwendungen häufig als orthogonale Funktion vor. Das Hermite-Polynom ist die Reihenlösung der Hermite-Differentialgleichung. Hermite-Gleichung Die Differentialgleichung zweiter Ordnung mit spezifischen Koeffizienten wie d2y/dx2 – 2x dy/dx + 2xy = 0 ist als Hermite-Gleichung bekannt, indem wir diese Differentialgleichung lösen …
Hermite-Polynom: 9 vollständige schnelle Fakten Mehr lesen »
Locus in 2D-Koordinatengeometrie Locus ist ein lateinisches Wort. Es leitet sich vom Wort „Ort“ oder „Ort“ ab. Der Plural von Lokus ist Loci. Definition von Locus: In der Geometrie ist 'Locus' eine Menge von Punkten, die eine oder mehrere spezifizierte Bedingungen einer Figur oder Form erfüllen. In der modernen Mathematik ist der Ort oder die …
In der Wahrscheinlichkeitstheorie befasst sich der Tschebyscheffsche Ungleichungs- und der zentrale Grenzwertsatz mit den Situationen, in denen wir die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Summe einer großen Anzahl von Zufallsvariablen in annähernd normaler Bedingung finden wollen. Bevor wir die Grenzwertsätze betrachten, sehen wir einige der Ungleichungen, die Folgendes liefern: die Grenzen für die Wahrscheinlichkeiten, wenn die …
13 Fakten zur Chebyshev-Ungleichung und zum zentralen Grenzwertsatz Mehr lesen »
Grundlegende Beispiele zu den Formeln „Punktabschnitte oder Verhältnis“ Fall-I-Aufgaben 21: Bestimmen Sie die Koordinaten des Punktes P(x, y), der das Liniensegment, das die beiden Punkte (1,1) und (4,1) verbindet, intern teilt im Verhältnis 1:2. Lösung: Wir wissen bereits, wenn ein Punkt P(x, y) den Streckenabschnitt AB intern teilt im Verhältnis …
Punktabschnitte oder Verhältnisformeln: 41 kritische Lösungen Mehr lesen »
Beispiele: Auf einer bestimmten Autobahn bietet ein Restaurant drei Kombinationsgerichte als Vorspeise, Stärke und Dessert an. Diese Mahlzeiten beinhalten folgende Gerichte Vorspeise Paneer oder mandschurische Stärkenudeln oder gebratener Reis oder Kartoffeln Dessert Ananassaft oder Eiscreme oder Pfirsich oder Wackelpudding Probleme zur Wahrscheinlichkeit und ihren Axiomen aus diesen Mahlzeiten a …
Probleme über die Wahrscheinlichkeit und ihre Axiome Mehr lesen »
Da die voneinander abhängige Zufallsvariable die Berechnung bedingter Wahrscheinlichkeiten erfordert, die wir bereits besprochen haben, werden wir nun einige weitere Parameter für solche Zufallsvariablen oder Experimente wie bedingte Erwartung und bedingte Varianz für verschiedene Arten von Zufallsvariablen diskutieren. Bedingte Erwartung Die Definition der bedingten Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion diskreter …
Bedingte Erwartung: 7 Fakten, die Sie kennen sollten Mehr lesen »
Momentenerzeugende Funktion Die Momenterzeugende Funktion ist eine sehr wichtige Funktion, die die Momente von Zufallsvariablen erzeugt, die Mittelwert, Standardabweichung und Varianz usw. beinhalten In diesem Artikel werden wir momenterzeugende Funktionen für die …
Momenterzeugende Funktionen: 13 wichtige Fakten Mehr lesen »
KOVARIANZ, VARIANZ VON SUMMEN UND KORRELATIONEN VON ZUFÄLLIGEN VARIABLEN Die statistischen Parameter der Zufallsvariablen unterschiedlicher Natur mit der Definition des Erwartungswerts der Zufallsvariablen sind leicht zu erhalten und zu verstehen, im Folgenden finden wir einige Parameter mit Hilfe der mathematischen Erwartung der Zufallsvariablen. Momente der Zahl …
In diesem Artikel werden die bedingte Varianz und Vorhersagen unter Verwendung der bedingten Erwartung für die verschiedenen Arten von Zufallsvariablen mit einigen Beispielen besprochen. Bedingte Varianz Die bedingte Varianz der Zufallsvariablen X bei Y wird ähnlich wie die bedingte Erwartung der Zufallsvariablen X bei Y als (X|Y)=E[(XE[X|Y])2|Y] definiert, hier ist die Varianz die …
Bedingte Varianz & Vorhersagen: 7 wichtige Fakten Mehr lesen »
